March 11, 2020 1 min to read

인공지능-기초3

기초이론 공부

🎤 프로젝트 소개

인공지능 기초이론 학습

인공지능 기초이론 3

Navie Bayes Classifier

• 하는 이유

1. 모형 자체가 말이 되는 모형이다. 왜 이렇게 분류 되었을까?를 직접적으로 접근하는 것이라서.
2. 굉장히 많은 머신러닝 연구라던지 실제 상황에서 이것을 기본모형으로 사용한다. 분류하는 결과가 그렇게 좋진 않지만 base line으로 사용한다.

Features

• 성질, 데이터에 대한 디테일이라고 생각할 수 있다.
• images, documents를 숫자로 나타내는 과정

Parameter Estimation

• training data 사용
• 전문가에게 물어보기

Spam 인지 아닌지 구별하는 법

• 단어의 빈도수를 확인 ex ) Free라는 단어가 한번 나왔을 경우보다 10번 나왔을 때 스팸일 확률이 높다.

에러가 생기는 경우 해야 할 것

• feature가 더 필요하다.
• 보낸 사람이 누군지 확인한다.
• 같은 메일을 받은 다른 사람이 있는지 확인한다.